2024年互联网平台的生态建设 篇1
作为一名IT行业的从业者,我来回答一下这个问题。
随着互联网的快速发展,很多小公司纷纷开始转向互联网领域,而互联网自身的模式特点也催生了大量的小微公司,比如在电子商务领域就有很多小微企业。所以,也有不少互联网人纷纷表示,互联网时代将是小公司时代。
在消费互联网“大格局已定”的大背景下,目前互联网正在向产业互联网领域发展,而在产业互联网时代,小公司依然有大量的发展机会,而且产业互联网的容纳量更大,小公司的机会也会更多。相比于消费互联网时代来说,在产业互联网时代,大型互联网公司将进一步为小公司的发展赋能。
对于小型公司来说,如果想抓住互联网快速发展所带来的红利,应该从以下几个方面入手:
第一:加入互联网生态的建设当中。小公司要想获得互联网红利,一定要积极参与到互联网大生态的建设中,以小型科技公司为例,可以借助于大型互联网公司的平台产品(云计算平台、大数据平台、人工智能平台等)做创新。
第二:做好技术储备。无论是科技类的小公司,还是传统行业的小公司,要想借助于互联网行业的发展,一定要做好技术储备。不同类型的公司需要完成不同的技术储备,重点在于如何完成与大型互联网技术体系的对接。
第三:重视行业领域的资源积累。对于小公司来说,一定要重视行业资源的积累,行业资源对于小公司的发展将起到非常重要的作用,这一点在产业互联网时代将有更加明显的体现。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
2024年互联网平台的生态建设 篇2
工业互联网的发展,需要依靠平台的建设和推广,要从工业互联网平台供给侧和需求侧两端发力,根据《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,应该开展四个方面建设和推广:
一是工业互联网平台培育。通过企业主导、市场选择、动态调整的方式,形成跨行业、跨领域平台,实现多平台互联互通,承担资源汇聚共享、技术标准测试验证等功能,开展工业数据流转、业务资源管理、产业运行监测等服务。推动龙头企业积极发展企业级平台,开发满足企业数字化、网络化、智能化发展需求的多种解决方案。建立健全工业互联网平台技术体系。这一方面,由于我国国内暂时缺乏像GE、西门子这样的跨国企业引领产业生态,因此更需要政府聚集产业的力量去主导推动。
二是工业互联网平台试验验证。支持产业联盟、企业与科研机构合作共建测试验证平台,开展技术验证与测试评估。做到信息共享,扩大数据基础。
三是百万家企业上云。鼓励工业互联网平台在产业集聚区落地,推动地方通过财税支持、政府购买服务等方式鼓励中小企业业务系统向云端迁移。
四是百万工业APP培育。支持软件企业、工业企业、科研院所等开展合作,培育一批面向特定行业、特定场景的工业APP。产学研相结合,因地制宜的发展各具特色的工业应用APP,争取到2020年,工业互联网平台体系初步形成,支持建设10个左右跨行业、跨领域平台,建成一批支撑企业数字化、网络化、智能化转型的企业级平台。培育30万个面向特定行业、特定场景的工业APP,推动30万家企业应用工业互联网平台开展研发设计、生产制造、运营管理等业务,工业互联网平台对产业转型升级的基础性、支撑性作用初步显现。到2025年,重点工业行业实现网络化制造,工业互联网平台体系基本完善,形成3-5个具有国际竞争力的工业互联网平台,培育百万工业APP,实现百万家企业上云,形成建平台和用平台双向迭代、互促共进的制造业新生态。
2024年互联网平台的生态建设 篇3
在安筱鹏博士看来,工业互联网就是两化融合的“三明治”版,底层是IaaS层;中间层是工业PaaS层,是工业互联网平台的核心,最上层是工业APP层,其核心是面向特定行业、特定场景开发的在线监测、运营优化和预测性维护等具体应用。文 | 刘成军,造奇智能产业新媒体创始人兼主编,工业互联网研习社发起人
在工业互联网产业联盟(AII)主导组织编写的《2017工业互联网平台白皮书》,对PaaS平台的价值进行了阐释。
中间层是由工业企业主导建设的工业 PaaS 层,其核心价值是将工业技术、知识、经验、模型等工业原理封装成微服务功能模块,供工业 APP 开发者调用,因此工业 PaaS 的建设者多为了解行业本身的工业企业,如 GE、西门子、 PTC 以及我国的航天科工、三一重工、海尔集团均是基于通用 PaaS 进行二次开发, 支持容器技术、新型 API 技术、 大数据及机器学习技术,构建了灵活开放与高性能分析的工业 PaaS 产品。
可以说,PaaS的服务对象是集成商、解决方案供应商和工业APP开发者等“中间商”,而不是直接面向B端的用户企业。
工业 PaaS 是核心。 其本质是在现有成熟的 IaaS(基础设施即服务)平台上构建一个可扩展的操作系统,为工业应用软件开发提供一个基础平台。工业 PaaS平台将大量工业技术原理、行业知识、基础模型规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用和灵活调用的微服务,降低应用程序开发门槛和开发成本,提高开发、测试、部署效率,为海量开发者汇聚、开放社区建设提供支撑和保障。工业 PaaS 是当前领军企业布局的重点,是平台核心能力的集中体现, 也是当前生态竞争的焦点。
所以,在正确理解和把握工业互联网平台的核心地位的同时(即具有平台思维),[造奇智能产业新媒体]也倡导从全面和整体去看待工业互联网,也就是要有生态视角和系统思维,对网络、数据、安全、生态伙伴诉求及价值创造纳入进来全盘思考,有助于构建基于共同获利发展的生态体系,促进工业互联网平台的发展和演进。
(2018年1月1日,[造奇智能产业新媒体]独家推出业界首份聚焦工业互联网与智能制造领域的高质量实名付费社群——工业互联网研习社,以"媒体+知识+社群"为鲜明特色,打通资讯→信息→知识→认知→见识→机会的链式通路,助力您把握工业互联网时代的机遇。)
[造奇智能产业新媒体] & [工业互联网研习社]将持续动态关注这一进程,我们怀着期待,传递理性和建设之声,融入成为生态中的一员,陪伴在大家左右,“无问西东”。 2018年是工业互联网发展的关键之年! 唯有沉淀,才能生长。 来吧,欢迎成为同行的一员。 让我们一起探索工业互联网的世界~(欢迎私信咨询)
2024年互联网平台的生态建设 篇4
近期互联网发展主要以下几个方面
一是新技术,通信领域,下一代网络建设带动5G产业崛起,工业互联网促进制造业集成创新,大数据、人工智能将加速推进产业深度融合,技术创新推动金融信用体系趋于完善。
二是新动能,生产制造领域,产业互联网推动新旧动能加速转换,“互联网+先进制造业”成为振兴实体经济的重要途径,制造业与互联网融合的行业解决方案将继续突破,智能制造的网络安全保障将成为关键一环,农业全产业链信息化升级将加速。
三是新场景,服务消费领域,数据与服务开辟未来消费新场景,共享服务更加智能化和全球化,智能化赋能更多平台场景。
四是新体验,智能产品领域,智能交互催生消费新体验,车联网、智能家电促进“住行”新体验升级,AR有望重新定义移动交互体验。
五是新挑战,勒索病毒攻击类或将成为常态,个人信息保护将面临严峻挑战,关键信息基础设施的安全风险将不断攀升,网络空间安全防护能力将大幅加强,企业拓展国际化市场将面临激烈竞争。
六是新生态,物联网和工业互联网安全生态建设将日益完善,平台经济创新与协同治理的需求将更加迫切,数据权属关系受到广泛关注,网络综合治理体系将加快完善,全球互联网治理体系将深度变革。
远期展望,利用互联网通信,大数据,人工智能,智能装备等等相互融合,人类的生活方式,生活环境,将有颠覆性的改变,可以上天入地,克服疾病等等,探索更多未知领域。
手打不容易,你的鼓励就是我的动力,谢谢!
2024年互联网平台的生态建设 篇5
工业互联网平台是工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽,是实现制造业数字化、网络化、智能化过程中工业资源配置的核心,是互联网、大数据、人工智能和制造业深度融合的生态体系。中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)作为工业互联网产业联盟理事长单位,高度重视工业互联网平台技术和产业研究,2017年发布《工业互联网平台白皮书》,在凝聚行业共识、加快产学研用协同发展等方面取得显著成果。近日,中国信通院牵头支撑工业和信息化部编制印发了《工业互联网平台建设及推广指南》(以下简称《指南》),部署未来三年工业互联网平台发展的顶层设计和行动纲领,明确了系统推进工业互联网平台创新发展工作的总体思路、发展目标和主要行动,形成建平台与用平台融合发展机制。
一、为什么要发展工业互联网平台
工业互联网平台是新一代信息通信技术和制造技术、工业知识集成创新发展的重要载体,为数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等提供支撑,是工业全要素链接的枢纽和工业资源配置的核心。平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求,推动制造能力、制造工具、信息技术和人才创意等资源汇聚,促进装备自动化企业、生产制造企业、信息技术企业和互联网企业等在云端集聚,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系和数据科学、工业科学、计算机科学、信息科学等多学科融合体系。
工业互联网平台为制造业转型升级提供新的使能工具。平台通过智能传感器、工业控制系统、智能网关等技术,采集设备、系统、产品等方面的数据。基于工业互联网平台将云计算、大数据等技术与工业生产实际经验相结合,形成海量工业数据基础分析能力;把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的软件工具和开发工具,构建云端开放共享开发环境;进而为用户提供资产优化管理、工艺流程优化、生产制造协同等各类智能应用和解决方案服务。
工业互联网平台正成为全球新一轮产业变革的重要方向。伴随着新一代信息通信技术和制造业的融合发展,产业生态的竞争正在从ICT领域向制造领域拓展,以工业互联网平台为核心的生态建设已成为企业战略布局的重要方向。继GE推出Predix,西门子推出MindSphere之后,ABB、施耐德、SAP等国际巨头纷纷推出自己的平台产品。国内一批制造企业、自动化企业、软件企业和信息通信企业也基于自身优势加快工业互联网平台布局,旨在通过工业互联网平台占据工业大数据入口主导权、打造用户粘性、汇聚多方资源。
二、我国工业互联网平台发展现状和主要问题
我国工业互联网平台发展处于起步阶段,在垂直细分领域已有局部应用。一是大企业加快平台化转型,不断推出平台产品,如先进制造企业航天云网、海尔、富士康等将自身数字化转型经验转化为平台服务,分别推出INDICS平台、COSMOPlat平台和Beacon平台;装备和自动化企业三一、徐工凭借工业设备与经验积累创新服务模式,推出根云平台、Xrea平台;信息技术企业华为、浪潮发挥IT技术优势将已有平台向制造领域延伸,推出FusionPlant平台、M81平台;互联网企业阿里巴巴在其云服务基础上叠加工业解决方案,构建“工业ET大脑”。二是面向数据采集、集成、分析的技术产品和解决方案正在形成,如华龙讯达、歌尔声学等企业基于平台开展设备数据采集和边缘计算分析;和利时、索为等企业基于平台进行工业机理模型与微服务开发调用、工业大数据存储分析与工业APP开发部署;寄云科技、沈阳机床等企业基于平台探索设备健康管理、制造能力交易等创新赋能实践。三是软件云化、工业APP发展迅速,用友、石化盈科等软件企业加强平台化的软件云化、数据汇聚处理能力,推出“精智”、ProMACE;东方国信Cloudiip平台已形成面向不同应用场景的300余个工业APP。
我国工业互联网平台发展面临的问题主要包括五个方面。一是产业支撑能力不足。平台发展所需的智能感知、自动控制、网络连接、工业软件等一系列产业基础薄弱,难以满足应用需求。二是缺乏龙头企业引领。我国缺乏具有产业链集成整合能力的龙头,平台企业基本处于单打独斗状态,难以形成有效的资源汇聚效应。三是平台应用领域相对单一。受限于我国工业知识沉淀经验不足,平台功能缺乏完整性,导致与实际业务需求结合不够紧密,工业APP数量与工业用户数量尚未形成规模,平台应用需要进一步推广和普及。四是产业创新生态尚未形成。目前国内平台工业APP开发应用和开源社区培育能力还很薄弱,兼具工业经验、数学建模、软件开发的复合型人才极度缺乏,平台服务商、第三方开发者与平台用户相互促进、双向迭代、共生共赢的产业生态尚未形成。五是平台管理还不完善。当前我国工业互联网平台还存在着数据流转和行业准则不规范、工业信息安全和防护不完善、运营管理和第三方服务不到位等问题,围绕工业互联网平台关键产品和服务的试验测试、动态监测和安全审查等工作机制和管理体系亟需建立。
三、《指南》主要举措
建立规范化工业互联网平台标准体系,提高平台兼容能力,以标准接口延长技术生命周期,有效带动整个行业的健康发展。建设内容涵盖平台标准的制定、推广以及国际化对接,具体为:一是同步推进基础共性和关键技术两大领域的标准制定,面向特定行业制定形成一批平台应用标准;二是充分发挥多元参与方作用,制定和推广国家、行业和团体等标准,同时建设标准管理服务平台,开发标准符合性验证工具及解决方案;三是建立对标机制推动与德、美等国标准对接,加快国际标准的国内转化。
培育工业互联网平台,聚焦优势领域,强化工业知识积累与工业数据分析能力提升,实现平台差异化发展。平台培育强调政府与企业双发力,实现技术与应用双驱动,具体为:一是制定平台评价方法和能力规范,到2020年遴选10家跨行业跨领域工业互联网平台,培育一批面向特定行业、特定区域的企业级平台,推动平台在“块状经济”产业集聚区落地;二是增强工业数据采集、边缘计算与工业互联网平台操作系统能力,着力重点行业加速工业机理模型开发与平台部署;三是强化应用的技术开发能力,面向工业场景培育工业APP,初步形成海量工业APP和海量用户双向迭代的良性生态。
切入真实应用场景以用带建,通过培育一批能够引领工业互联网平台技术、功能、商业模式快速迭代的杀手级应用,满足国家战略部署与业务市场发展双需求。平台推广应软硬兼施两翼发力,强调平台应用模式创新,具体为:一是推动一批高耗能流程行业设备、通用动力设备、新能源设备以及智能化设备上云,提高设备运行效率和可靠性,降低资源能源消耗和维修成本;二是鼓励龙头企业面向行业开放共享业务系统,在提升产用协同设计与供应链管理能力同时,降低中小企业平台应用门槛;三是以工业互联网试点示范(平台方向)方式,培育协同设计、协同供应链管理、产品全生命周期管理、供应链金融等平台应用新模式。
建设工业互联网平台生态体系,注重开放合作和协同创新,确保工业互联网持续、健康发展。平台生态建设包括测试体系、开发者社区、新型服务体系等,具体为:一是针对技术成熟度、功能完整性、协议兼容性、数据安全性等,以测带建促用建设一批试验测试环境和测试床;二是建设开发者社区,技术侧推动工具包和应用程序编程接口的开放,制度侧基于培训、认证、评价等体系建设扩大工业APP开发者人才队伍;三是围绕平台的知识产权激励与保护、线上制造新型认证服务、资源库建设与技术交易等,建设工业互联网平台新型服务体系。
加强工业互联网平台管理实现产业有序发展,建设平台数据服务互联互通、产业动态分析监管、安全保障等领域的管理和服务机制。具体为:一是制定工业互联网平台互联互通、平台数据迁移、软件跨平台调用等标准规范,推动平台数据自由流动和服务灵活调用部署;二是加强平台运营数据的实时监测与分析,掌握细分行业产能分布和工业APP发展情况,强化工业大数据的流动、交易、共享等管理和新技术应用服务增值;三是健全安全管理政策、建设安全综合保障平台、强化主体安全防护意识和处理能力。
2024年互联网平台的生态建设 篇6
《工业互联网平台白皮书》由工业互联网产业联盟(AII)编写发布,白皮书中给出了一个基本定义:工业互联网平台是工业云平台的延伸发展,其本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,构建更精准实时高效的数据采集体系,建设包括存储、集成、访问分析和管理功能的使能平台,实现工业技术、经验知识模型化软件复用化,以工业APP的形式为制造企业各类创新应用,最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。
要想总体把握这个白皮书,推荐阅读安筱鹏博士的序言,非常精彩,对白皮书进行了高屋建瓴的概括。
把握工业互联网平台发展的战略机遇
——《工业互联网平台白皮书》序
作者:安筱鹏博士
工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体,也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络,实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析,形成科学决策与智能控制,提高制造资源配置效率,正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。
工业互联网平台是工业互联网实施落地与生态构建的关键载体, GE、西门子等领军企业围绕“智能机器+云平台+工业APP” 功能架构,整合“平台提供商+应用开发者+海量用户”生态资源,抢占工业大数据入口主导权、培育海量开发者、提升用户粘性,构建基于平台的制造业生态,不断巩固和强化制造业竞争优势。
工业互联网平台是我国打造制造强国和网络强国的关键结合点,它面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析和服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的开放式平台,是一个基于云计算的开放式、可扩展的工业操作系统,其功能类似于微软的Windows、谷歌的安卓系统和苹果的 iOS 系统,是构建制造业生态体系的核心。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境,实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业新生态。
说得形象一点,工业互联网平台是两化融合的“三明治”版。第一,底层是由信息技术企业主导建设的云基础设施IaaS 层,在这一领域,我国与发达国家处在同一起跑线,阿里、腾讯、华为等云计算基础设施已达到国际先进水平,如阿里云已成为仅次于亚马逊 AWS、微软 Azure 的全球第三大云基础设施提供商,目前在全球建立了十多个云计算中心,占据国内相当多的 IaaS 市场份额。 第二, 中间层是由工业企业主导建设的工业 PaaS 平台层,其核心是将工业技术、知识、经验、模型等工业原理封装成微服务功能模块,供工业 APP 开发者调用,因此工业 PaaS 的建设者多为了解工业行业本身的工业企业,比如 GE、西门子以及我国的航天科工、三一重工、海尔集团。 第三, 最上层是由互联网企业、工业企业、众多开发者等多方主体参与开发的工业 APP 层,其核心是面向特定行业、特定场景开发在线监测、运营优化和预测性维护等具体应用服务。
对于工业互联网平台,可以用三句话来概括:
第一句,数据采集是基础。其本质是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。当前数据采集面临的突出问题是,受制于传感器部署不足、装备智能化水平低,工业现场存在数据采集数量不足、类型较少、精度不高等问题,无法支撑实时分析、智能优化和科学决策。无论是跨国公司,还是国内平台企业,都把数据采集体系建设和解决方案能力建设作为工业互联网平台建设的基础和核心:他们或是通过构建一套能够兼容、转换多种协议的技术产品体系,实现工业数据互联互通互操作,或是通过部署边缘计算模块,实现数据在机器设备端的轻量级运算和实时分析,缓解云端传输、存储和计算压力。
第二句,工业 PaaS 是核心。其本质是在现有成熟的 IaaS(基础设施即服务)平台上构建一个可扩展的操作系统,为工业应用软件开发提供一个基础平台。 工业 PaaS 面临的突出问题是开发工具不足、行业算法和模型库缺失、模块化组件化能力较弱,现有通用 PaaS 平台尚不能完全满足工业级应用需要。当前,工业 PaaS 建设的总体思路是,通过对通用 PaaS 平台的深度改造,构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台,采用微服务架构,将大量工业技术原理、行业知识、基础模型规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的微服务,通过对微服务的灵活调用和配置,降低应用程序开发门槛和开发成本,提高开发、测试、部署效率,为海量开发者汇聚、开放社区建设提供技术支撑和保障。工业 PaaS 是当前领军企业投入的重点,是平台技术能力的集中体现,也是当前生态竞争的焦点。
第三句,工业 APP 是关键。主要表现为面向特定工业应用场景,激发全社会资源推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化、再封装(即工业 APP),用户通过对工业APP 的调用实现对特定制造资源的优化配置。 工业 APP 面临的突出问题是,传统的生产管理软件云化步伐缓慢,专业的工业APP 应用较少,应用开发者数量有限,商业模式尚未形成。 工业 APP 发展的总体思路是,一方面,传统的 CAX、 ERP、 MES 等研发设计工具和管理软件加快云化改造,基于工业 PaaS 实现了云端部署和应用,满足企业分布式管理和远程协作的需要;另一方面,围绕多行业、多领域、多场景的云应用需求,大量开发者通过对工业 PaaS 层微服务的调用、组合、封装和二次开发,将工业技术、工艺知识和制造方法固化和软件化,开发形成了专用 APP 应用。
当前,我国工业互联网建设处于起步阶段,发展基础和能力薄弱,跨行业、跨平台的综合性、通用性平台尚未形成,亟需加强统筹协调,充分发挥政府、企业、研究机构等各方合力,抢占基于工业互联网平台的制造业生态发展主动权和话语权,打造新型制造体系,加快形成培育经济增长新动能。下一步,要从“供给侧”和“需求侧”两端发力,坚持“建平台”与“用平台”双轮驱动,培育一批国家级、行业级工业互联网平台,组织实施百万企业上云和百万工业 APP 培育工程。要坚持“补短板” 与“建生态” 相互协调,实施工业技术软件化工程,促进软件技术与工业技术深度融合,构建工业互联网的产业支撑体系。要坚持“保安全”与“促发展”相互促进,加快形成发展工业互联网的安全保障体系。
工业互联网平台是推动制造业与互联网融合发展的重要抓手,正步入规模化扩张的战略窗口期。基于工业互联网平台的制造业生态正成为产业竞争的“风口”, 发展的机遇稍纵即逝, 需要在技术研发、标准研制和产业应用等方面尽早部署。为此,我司指导中国信息通信研究院,联合国内相关单位,编撰形成了《工业互联网平台白皮书(2017)》。本白皮书在编写过程中集众人之智、采众家之长, 是对新形势下工业互联网平台应用需求、技术演进和实施策略的阶段性提炼和总结。下一步,要围绕工业互联网平台测试验证、 能力评估及标准体系建设等方面,统筹开展工作。希望能够通过白皮书为相关人员提供参考,通过社会各界共同努力,为我国工业互联网平台的发展贡献一份力量,共同推动我国工业互联网平台产业进步、应用繁荣。
2024年互联网平台的生态建设 篇7
行业发展背景
1、中国成为全球制造业第一大国
中国制造业发展迅速,根据IHS数据显示,2010年中国占世界制造业产出的比值第一次略高于美国,成为全球最大制造国。尽管体量巨大,但中国制造的综合实力与发达国家仍有较大差距,目前以劳动密集型的低端制造为主,在一定程度上限制中国制造业长期发展。高端制造能力不足、创新能力和制造能力不强、发达国家制造业回流、东南亚等国家低端制造业产能转移和国内人口红利下降给中国制造业发展带来巨大挑战。长期来看,中国人口老龄化必将导致人力成本的提升,削弱国内制造业的成本竞争力优势,加速制造业向印度、泰国、越南等国低人力成本国家转移。
2、中国制造业正由低端向高端升级
现阶段,中国的制造业整体处在利润空间较小、附加值较低的环节,由低端向高端升级是中国制造业的发展趋势。在产业升级的需求下,工业互联网有望广泛应用于工业制造领域,从而促进生产效率提升、化解产能过剩、缓解资源、能源和环境的严峻形势,助力中国工业向高端制造转型升级。
行业发展现状
1、工业互联网产业链:网络、软件、设备、平台的有机结合
工业互联网产业链可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分构成;其中:设备层是指包括智能生产设备、生产现状智能终端、嵌入式软件及工业数据中心;网络层是指包括工厂内部和外部的通信;平台层包括了协同研发、协同制造、信息交易和数据集成等工业云平台;软件层包括了研发设计、信息管理和生产控制软件,是帮助企业实现数字化价值的核心环节;应用层是包括了垂直行业应用、流程应用及基于数据分析的应用;而安全体系则是渗透于以上各层中,是产业重要的支撑保障。从产业链划分来看,设备层、网络层属产业链上游,应用层属产业链下游,其余部分均归入产业链中游。
2、产业链上游:传感器、工业机器人、人工智能芯片推动工业互联网产业发展
——传感器:工业互联网之眼
麦肯锡报告指出,到2025年,物联网带来的经济效益将在2.7万亿到6.2万亿美元之间,其中传感器作为物联网技术最重要的数据采集入口,将迎来广阔的发展空间。
根据中国电子信息产业发展研究院数据显示,2015-2019年期间我国传感器市场总体呈逐年增长态势,2020年我国传感器市场规模约为2510.3亿元,同比增长14.7%。随着各项传感技术、通信技术、计算技术的成熟,物联网在各行业将有越来越多的应用需求出现,并成为未来10、20年最瞩目的长期趋势。
——工业机器人:工业互联网之手
经过20多年的发展,我国工业机器人已经初具规模,目前我国已生产出部分机器人关键元器件,开发出弧焊、点焊、码垛、装配、搬运、注塑、冲压、喷漆等工业机器人。一批国产工业机器人已服务于国内诸多企业的生产线上、一批机器人技术的研究人才也涌现出来、某些关键技术已达到或接近世界水平。
根据IFR及国家统计局数据,2013-2020年中国工业机器人产量不断上升。2020年中国工业机器人产量达到237068套,同比增长26.8%。据国家统计局统计数据显示,2021年1-6月全国工业机器人产量为173630套,同比增长69.8%。
——人工智能芯片:工业互联网之脑
我国对人工智能芯片产业相当重视。长期以来,我国在CPU、GPU和DSP设计上一直处于追赶状态,绝大多数芯片依靠国外的IP核进行设计,自主创新能力不足,在自主创新上受到了极大的限制。而国内人工智能产业的快速发展,无疑为中国在处理器领域实现弯道超车提供了绝佳的机遇。
据艾媒数据中心统计,近年我国人工智能芯片市场规模保持高速增长,2020年中国人工智能芯片市场规模达183.8亿元。由于AI芯片是人工智能产业的核心硬件,全球AI芯片发展水平还在起步阶段,中国凭借诸多利好因素有望领先全球,具有巨大发展潜力。预计2021年将增长137.6%,市场规模超过四百亿元。
3、产业链中游:工业互联网平台稳步发展
2019年8月,工信部发布了国内前十大跨行业、跨领域工业互联网平台,确立了行业标杆。行业领先平台在设备联接数、数字模型数、工业APP数、活跃用户数、活跃开发者数等指标方面对比18年均有大幅提升。CCID综合上述指标对整体中国工业互联网平台活力指数进行综合测算,在2018-2019年,中国工业互联网“平台活力指数”从55.3提升至62.4。
4、产业链下游:工业互联网平台应用行业在机械、能源领域领先
我国工业互联网平台应用涵盖十分广泛,但主要集中于机械、能源领域。根据《全球工业互联网应用案例分析报告》的数据显示,工业互联网平台应用企业主要分别在机械行业,占比36%;其次是能源行业,占比22%;再者是轻工行业,占比11%。就案例来看,36%的案例来自机械领域,重型行业进入门槛较高市场饱和度逐年增长,面临服务化转型的需求最强烈。机械行业属于离散业,应用多在于附加值较高的研发设计和市场服务两个环节。而能源行业应用集中、资配置优化潜力巨大,占所有案例的22%。能源行业属于流程,的产品同质化度较高过控制优化成效明显。
5、产业竞争格局:企业层次分明,各有优劣
我国工业互联网相关企业竞争层次较为分明,涵盖软件企业、传统制造业企业、互联网企业、系统解决方案服务商与初创企业。从软件企业来看,工业互联网主要代表企业有用友、东方电信等,以Saas服务转型为战略目标。在制造业企业中,以三一重工、海尔等企业为代表,其优势是熟悉生产制造流程但云计算技术较为薄弱;在互联网企业,以BAT为代表,虽然云技术领先但是缺乏专业和全面的工业知识;在系统解决方案服务商方面,华为和宝信软件等带领行业可以制造企业提供基础设施、平台、应用服务等整体信息化服务,但云计算技术稍弱;此外,初创企业以昆仑数据、树根互联等代表企业为主,其领域专注度高,创始团队通常来自头部信息科技和工业企业,但资金实力较弱。
产业生命周期:仍处于起步阶段与成长阶段的交界处
近年来,随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合,全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起,一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现,工业互联网应运而生,国内外的探索也全面展开,正推动全球工业体系的智能化变革。我国工业互联网产业发展仅有几年时间,因此从整体来看,我国工业互联网仍处于起步阶段与成长阶段的交界处。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》